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Technical GTM Engineer

Sales / Marketing 정규직 NAVER 1784 - D2SF / 분당 정자동 ~ 2026-09-30 마감

주요 업무

CUBIG은 지금 한국을 넘어 미국과 유럽 시장으로 확장하고 있습니다. 이 단계에서는 좋은 제품을 만드는 것만으로 충분하지 않습니다. 우리가 어떤 문제를 발견했고, 왜 기존 방식으로는 풀리지 않으며, 실제 제품이 어떻게 동작하는지를 기술적으로 증명하고 시장과 공개적으로 논의할 수 있어야 합니다.

본 포지션은 바로 그 역할을 맡습니다. 제품을 직접 사용하고 실험해 기술적 증거를 만들고, 이를 LinkedIn, Reddit, Hacker News, GitHub, Hugging Face, Medium 등 외부 기술 커뮤니티의 언어로 설명하는 역할입니다. 좋은 코드를 작성하는 것을 넘어 "무엇을 증명해야 하는가", "어떤 기술적 논점을 시장에 던져야 하는가", "외부의 반론에 어떻게 답해야 하는가"를 스스로 판단하고 실행하는 Senior Individual Contributor 포지션입니다.

  • 제품(Syntitan, DTS, LLM Capsule)을 직접 사용해 데모, benchmark, 실험 등 공개 가능한 기술적 증거를 제작
  • 이를 LinkedIn, Medium, X, Reddit, Hacker News 등에 원본 기술 콘텐츠로 발행해서 회사, CEO, C레벨 계정별 관점을 구분해 논의,반론에 직접 대응
  • AI-Ready Data, RAG, Agent, MLOps, synthetic data, privacy engineering 등에서 CUBIG만의 기술 관점을 정의하고 시장에 제기
  • 커뮤니티, 고객, 세일즈에서 반복되는 질문과 objection을 FAQ, Technical brief, Demo, Sales enablement 로 전환
  • 시장 반응(buyer vocabulary, 실패 패턴, 기술 반론)을 구조화해 Product, Engineering, GTM에 전달

자격 요건

  • SW, 데이터, ML/AI 엔지니어링, MLOps, 솔루션 아키텍처, FDE 등 기술 실무 경력 5년 이상
  • Python, SQL, API, notebook, 데이터 파이프 라인을 직접 다룰 수 있는 분
  • SW, 데이터, ML/AI 엔지니어링, MLOps, 솔루션 아키텍처, FDE 등 기술 실무 5년 이상
  • Python, SQL, API, notebook, 데이터 파이프라인을 직접 다룰 수 있는 분
  • LLM, RAG, AI Agent, 데이터 품질/observability, MLOps, privacy engineering, synthetic data 중 2개 이상을 실제로 다뤄본 분
  • 영어로 기술 콘텐츠·댓글을 작성하고 외부 기술 반론에 답할 수 있는 분
  • 공개 채널(LinkedIn, X, Reddit, Hacker News, GitHub, Hugging Face, 기술 블로그 등)에서 직접 작성한 기술 콘텐츠 또는 기술 논의 이력이 있는 분

[필수제출]

  • 본인 공개 기술 활동을 확인할 수 있는 URL 1개 이상 (LinkedIn / X / Reddit / HN / GitHub / Hugging Face / 기술 블로그 / 발표자료 등)
  • 또는 관련 포트폴리오 제출 (사내 개발 프로젝트나 비공개 포트폴리오는 불가)

우대사항

  • 본인 기술 채널에서 audience/follower를 직접 성장시켜 본 경험
  • Show HN, Product Hunt, GitHub 등에서 제품, 기술 launch를 직접 리드한 경험
  • 공개 기술 반론, 비판에 회사 또는 개인 계정으로 대응해 본 경험
  • Benchmark, Technical comparison을 직접 설계, 공개, 오픈소스 운영/contribution, 기술 웨비나, 밋업, 컨퍼런스 발표 경험
  • Developer Advocate/Relations, Technical Marketing Engineer, FDE 등 기술–시장 접점 경험
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