Senior AI Engineer

• AI 에이전트 워크플로우 설계·구현
• 데이터 상태와 사용자 요청에 따라 적절한 전처리·분석 작업을 판단하고 도구 호출로 실행하는 데이터 분석 에이전트 개발
• 에이전트 결과물의 정량 평가 파이프라인 설계·구축 (평가셋 구성, LLM-as-judge, 실행 결과 기반 채점)
• 데이터셋 메타데이터 추출과 프롬프트·컨텍스트 설계 개선을 통한 에이전트 성능 향상
• 다국어 처리 태스크 등 플랫폼 공통 AI 모듈 개발 참여

• 머신러닝·딥러닝·개발 실무 7년 이상 혹은 이에 준하는 프로젝트 경험
• 상용 LLM API 또는 오픈소스 모델로 에이전트, RAG 등 LLM 기반 시스템을 만들어 본 경험
• 비정제 원본(raw) 데이터에서 시작해 전처리·모델 선정, 학습, 평가 지표
• 선정과 결과 도출까지 end-to-end 파이프라인을 직접 구현해 본 경험(Python, Pytorch, Huggingface 등 활용)
• 프로토타입을 실사용자 대상 서비스로 배포하고 운영(모니터링·장애 대응)까지 해본 경험
• 정량 평가를 기준으로 LLM·에이전트의 프롬프트·컨텍스트를 개선해 본 경험
• AI, Data 관련 조직 관리 경험 3년 이상
• 사업, 고객 관점에서 제품 조직과 긴밀하게 협업

※ 다음 중 하나라도 해당된다면 더욱 좋습니다

• Claude Code 등 AI 코딩 에이전트의 활용 환경(규칙·스킬·워크플로우)을 직접 구성해 개발 생산성을 높여 본 경험
• 오픈소스 파운데이션 모델을 파인튜닝(SFT·LoRA 등)하거나 지식 증류해 서비스에 적용해 본 경험
• 다국어 데이터로 토큰 분류 모델 또는 생성형 언어모델을 학습·평가해 본 경험
• LLM·에이전트의 평가셋과 채점 기준을 직접 설계·구축해 본 경험
• 최신 논문·기술 레퍼런스를 구현해 제품이나 서비스에 적용하고 개선 효과를 확인해 본 경험
• 금융·의료·공공·국방 등 규제 산업 프로젝트 경험
• 조직 구성원 육성 경험
• 큐빅 핵심 제품에 대해 관심이 높은 분