🌱 CUBIG에 오신 것을 환영합니다 – 안전하고 지능적인 공공 데이터를 위한 미래를 형성하는

전 세계 정부가 AI 주도 행정으로 전환함에 따라, 안전하고 즉시 기계 학습에 사용할 수 있는 공공 데이터에 대한 수요가 계속해서 증가하고 있습니다.

CUBIG는 DTS(우리의 안전한 합성 데이터 인프라)가 이 변혁을 위한 중요한 촉진제가 되고 있는 방법을 소개하게 되어 기쁩니다. 이제 공공 기관은 더 높은 가치의 AI 친화적 데이터 세트를 개방해야 하며, 합성 데이터는 가장 실용적인 진로로 떠오르고 있습니다.

DTS는 민감한 정보가 조직을 떠나지 않도록 보장하면서도 분석, 정책 모델링 및 AI 서비스에 적합한 데이터를 생성함으로써 이 움직임을 지원합니다.

🔐 품질 및 AI 준비를 위한 정책 전환

최근 행정안전부는 공공 데이터 포털에서 102,000개 이상의 데이터 세트를 초과했으며, 대규모 공개에서 고부가 가치의 AI 준비 데이터로 전환한다고 발표했습니다.

2025년에 도입된 새로운 평가 기준에는 AI 친화적 데이터 세트를 제공하고, 가명 또는 합성 데이터 공개에서의 성과를 포함하는 노력이 포함됩니다. 이는 합성 데이터를 선택이 아닌 필수 요건으로 효과적으로 자리매김하게 합니다.

그러나 주민 등록, 의료, 복지 및 민원과 같은 가장 가치 있는 데이터 세트는 개인 정보 보호 위험으로 인해 공개할 수 없습니다. 이에 대한 대응으로, 개인정보 보호 위원회 등 규제 기관들은 개인 정보를 동시에 보호하고 의미 있는 공공 데이터 사용을 가능하게 하는 수단으로 합성 데이터를 지지하는 가이드라인을 발표했습니다.

합성 데이터는 이제 AI 교육, 정책 시뮬레이션 및 공공-민간 혁신의 기초로 인식되고 있습니다.

🚀 DTS: 공공 기관을 위해 특별히 설계된 비접근 인프라

CUBIG DTS는 원본 데이터가 기관을 떠나지 않는 비접근 아키텍처를 중심으로 독특하게 설계되었습니다. 원시 데이터를 내보내는 대신, 시스템은 오직 통계 패턴만 학습하고 안전한 내부 환경 내에서 전혀 새로운 합성 데이터 세트를 생성합니다.

차등 프라이버시(Differential Privacy)와 같은 고급 기술은 재식별 위험을 수학적으로 제어하여 기관이 데이터를 게시하거나 공유하기 전에 안전성을 검증할 수 있도록 합니다. DTS에는 정부 규정을 준수하는 데 필수적인 정량적 검증을 제공하는 통계적 유사성, 모델 성과 및 개인정보 보호 위험을 측정하는 도구도 내장되어 있습니다.

이것은 한국의 데이터 보호 법률, 데이터 3법, 그리고 GDPR에 버금가는 요구 사항과의 정렬을 보장하며, DTS는 고위험 공공 데이터 세트를 처리하는 데 적합합니다.

💡 표, 텍스트, 이미지 및 시계열을 위한 하나의 플랫폼

DTS는 표 형식의 행정 데이터, 민원 텍스트, 의료 및 산업 이미지, 센서 또는 로그 기반 시계열 데이터 등 다양한 공공 부문 데이터 형식을 지원합니다.

이 통합된 파이프라인을 통해 기관은 AI 준비 데이터 레이크를 구축하고, 공공 데이터 포털을 위한 데이터 세트를 준비하며, 부처 및 외부 기관 간의 공동 연구를 지원할 수 있습니다.

민감한 데이터 세트를 합성 버전으로 변환함으로써, 기관은 부처 간 협력, 예측 모델링 및 서비스 혁신과 관련된 프로젝트를 안전하게 가속화할 수 있습니다.

이는 전통적인 익명화가 따라갈 수 없는 수준의 데이터 사용성을 가능하게 하여, 합성 데이터를 공공 부문 AI의 새로운 표준으로 자리매김하게 합니다.

🌍 중앙 및 지방 정부에 걸쳐 AI 준비 공공 데이터 확대

CUBIG는 이미 금융, 방위 및 공공기관 프로젝트를 통해 DTS의 검증을 마쳤습니다. 앞으로 이 회사는 SynTitan 및 SynLake와 DTS를 통합하여 부처 및 지방 정부를 위한 맞춤형 AI 준비 패키지를 제공할 계획입니다.

CEO 호 배는 공공 데이터 개방의 목표가 단순히 데이터를 공개하는 것에서 AI가 즉시 사용할 수 있는 데이터를 제공하는 것으로 전환되고 있다고 강조했습니다. DTS는 공공 기관이 민간 및 연구 조직과 안전하게 데이터를 공유하면서 자신의 AI 주도 행정 서비스를 발전시키는 데 힘을 실어줍니다.

CUBIG는 정부 혁신의 미래를 형성하는 데 도움을 주기 위해 시연, AI 준비 데이터 세트 프로젝트 및 부처 간 합성 데이터 협력을 계속 확장할 것입니다.

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