안전하고 개인 정보 보호가 보장된 데이터 혁신의 기초
안전하고 개인 정보 보호가 보장된 데이터 혁신의 기초
안전하고 개인 정보 보호가 보장된 데이터 혁신의 기초
CUBIG의 데이터 비접근 기술과 차별적 프라이버시는 원본 데이터의 완전한 보호를 보장하기 위해 함께 작동합니다 - 노출 없음, 타협 없음, 완전한 통제.
CUBIG의 데이터 비접근 기술과 차별적 프라이버시는 원본 데이터의 완전한 보호를 보장하기 위해 함께 작동합니다 - 노출 없음, 타협 없음, 완전한 통제.
CUBIG의 데이터 비접근 기술과 차별적 프라이버시는 원본 데이터의 완전한 보호를 보장하기 위해 함께 작동합니다 - 노출 없음, 타협 없음, 완전한 통제.
안전하게 합성 데이터를 생성하세요
소스에 손대지 않고
안전하게 합성 데이터를 생성하세요
소스에 손대지 않고
안전하게 합성 데이터를 생성하세요
소스에 손대지 않고
CUBIG의 AI는 귀하의 원래 데이터 세트가 안전한 투표 과정을 통해 검증하는 후보자 데이터를 생성합니다. 원본 데이터는 모든 단계에서 손대지 않은 채로 유지됩니다.
CUBIG의 AI는 귀하의 원래 데이터 세트가 안전한 투표 과정을 통해 검증하는 후보자 데이터를 생성합니다. 원본 데이터는 모든 단계에서 손대지 않은 채로 유지됩니다.
CUBIG의 AI는 귀하의 원래 데이터 세트가 안전한 투표 과정을 통해 검증하는 후보자 데이터를 생성합니다. 원본 데이터는 모든 단계에서 손대지 않은 채로 유지됩니다.
후보자 데이터 생성
AI는 원래 데이터셋에 대한 훈련 없이 독립적으로 후보 데이터를 생성합니다.
후보자 데이터 생성
AI는 원래 데이터셋에 대한 훈련 없이 독립적으로 후보 데이터를 생성합니다.
후보자 데이터 생성
AI는 원래 데이터셋에 대한 훈련 없이 독립적으로 후보 데이터를 생성합니다.
후보자 데이터 생성
AI는 원래 데이터셋에 대한 훈련 없이 독립적으로 후보 데이터를 생성합니다.
후보자 데이터 생성
AI는 원래 데이터셋에 대한 훈련 없이 독립적으로 후보 데이터를 생성합니다.
원본 데이터를 통한 투표
안전한 투표는 원래 데이터셋이 가장 적합한 합성 후보를 선택할 수 있게 합니다.
원본 데이터를 통한 투표
안전한 투표는 원래 데이터셋이 가장 적합한 합성 후보를 선택할 수 있게 합니다.
원본 데이터를 통한 투표
안전한 투표는 원래 데이터셋이 가장 적합한 합성 후보를 선택할 수 있게 합니다.
원본 데이터를 통한 투표
안전한 투표는 원래 데이터셋이 가장 적합한 합성 후보를 선택할 수 있게 합니다.
원본 데이터를 통한 투표
안전한 투표는 원래 데이터셋이 가장 적합한 합성 후보를 선택할 수 있게 합니다.
피드백을 기반으로 한 재생
DTS는 각 데이터 세트를 반복적으로 정제하여 성능 정밀도가 달성될 때까지 합성 데이터를 재생성합니다.
피드백을 기반으로 한 재생
DTS는 각 데이터 세트를 반복적으로 정제하여 성능 정밀도가 달성될 때까지 합성 데이터를 재생성합니다.
피드백을 기반으로 한 재생
DTS는 각 데이터 세트를 반복적으로 정제하여 성능 정밀도가 달성될 때까지 합성 데이터를 재생성합니다.
피드백을 기반으로 한 재생
DTS는 각 데이터 세트를 반복적으로 정제하여 성능 정밀도가 달성될 때까지 합성 데이터를 재생성합니다.
피드백을 기반으로 한 재생
DTS는 각 데이터 세트를 반복적으로 정제하여 성능 정밀도가 달성될 때까지 합성 데이터를 재생성합니다.
최종 보안 합성 데이터
결과는 검증된 합성 데이터입니다 — 고충실도, 준수 및 완전한 개인정보 보호가 이루어졌습니다.
최종 보안 합성 데이터
결과는 검증된 합성 데이터입니다 — 고충실도, 준수 및 완전한 개인정보 보호가 이루어졌습니다.
최종 보안 합성 데이터
결과는 검증된 합성 데이터입니다 — 고충실도, 준수 및 완전한 개인정보 보호가 이루어졌습니다.
최종 보안 합성 데이터
결과는 검증된 합성 데이터입니다 — 고충실도, 준수 및 완전한 개인정보 보호가 이루어졌습니다.
최종 보안 합성 데이터
결과는 검증된 합성 데이터입니다 — 고충실도, 준수 및 완전한 개인정보 보호가 이루어졌습니다.
성능 저하 없이 보호하는 차등 프라이버시
성능 저하 없이 보호하는 차등 프라이버시
성능 저하 없이 보호하는 차등 프라이버시
생성 단계에서 적용되며, 모델 훈련 중에는 적용되지 않습니다. 이는 모델 성능을 저하시키지 않으면서 개인 정보 보호를 보장합니다.
생성 단계에서 적용되며, 모델 훈련 중에는 적용되지 않습니다. 이는 모델 성능을 저하시키지 않으면서 개인 정보 보호를 보장합니다.
생성 단계에서 적용되며, 모델 훈련 중에는 적용되지 않습니다. 이는 모델 성능을 저하시키지 않으면서 개인 정보 보호를 보장합니다.
전통적인 차등 프라이버시의 한계
전통적인 차등 프라이버시의 한계
전통적인 차등 프라이버시의 한계
전통적인 차등 프라이버시의 한계
- #1.#1.#1.
데이터 유용성 감소
데이터 유용성 감소
데이터 유용성 감소
- #2.#2.#2.
모델 성능 저하
모델 성능 저하
모델 성능 저하
CUBIG의 차별적 개인 정보 보호 장점
CUBIG의 차별적 개인 정보 보호 장점
CUBIG의 차별적 개인 정보 보호 장점
CUBIG의 차별적 개인 정보 보호 장점
- #1.#1.#1.
투표 중에 적용되며, 원래 모델에서는 적용되지 않습니다.
투표 중에 적용되며, 원래 모델에서는 적용되지 않습니다.
투표 중에 적용되며, 원래 모델에서는 적용되지 않습니다.
- #2.#2.#2.
모델 무결성과 데이터 품질을 유지합니다.
모델 무결성과 데이터 품질을 유지합니다.
모델 무결성과 데이터 품질을 유지합니다.
성능 비교
성능 비교
성능 비교
성능 비교
CUBIG 기술
CUBIG 기술
CUBIG 기술
99%의 원본 유사도
99%의 원본 유사도
99%의 원본 유사도
전통적인 접근법
전통적인 접근법
전통적인 접근법
14%
14%
데이터 아키텍처
데이터 아키텍처
데이터 아키텍처
정밀성과 개인 정보를 위해 설계되었습니다.
정확하고 적응 가능하며 안전한 차세대 데이터 합성
정확하고 적응 가능하며 안전한 차세대 데이터 합성
정확하고 적응 가능하며 안전한 차세대 데이터 합성
정확한
원래 모델의 저하 없이 고성능 합성 데이터. 제로 리스크, 완전한 신뢰성.
정확한
원래 모델의 저하 없이 고성능 합성 데이터. 제로 리스크, 완전한 신뢰성.
정확한
원래 모델의 저하 없이 고성능 합성 데이터. 제로 리스크, 완전한 신뢰성.
정확한
원래 모델의 저하 없이 고성능 합성 데이터. 제로 리스크, 완전한 신뢰성.
정확한
원래 모델의 저하 없이 고성능 합성 데이터. 제로 리스크, 완전한 신뢰성.
적응 가능한
스마트 데이터 선택은 분석, 테스트 및 개발 환경에서 최대 활용도를 보장합니다.
적응 가능한
스마트 데이터 선택은 분석, 테스트 및 개발 환경에서 최대 활용도를 보장합니다.
적응 가능한
스마트 데이터 선택은 분석, 테스트 및 개발 환경에서 최대 활용도를 보장합니다.
적응 가능한
스마트 데이터 선택은 분석, 테스트 및 개발 환경에서 최대 활용도를 보장합니다.
적응 가능한
스마트 데이터 선택은 분석, 테스트 및 개발 환경에서 최대 활용도를 보장합니다.
안전한
프롬프트 기반 자동화를 통해 귀하의 요구에 맞게 맞춤화된 합성 데이터 — 귀하의 도메인 및 데이터 세트에 정확하게 맞춰져 있습니다.
안전한
프롬프트 기반 자동화를 통해 귀하의 요구에 맞게 맞춤화된 합성 데이터 — 귀하의 도메인 및 데이터 세트에 정확하게 맞춰져 있습니다.
안전한
프롬프트 기반 자동화를 통해 귀하의 요구에 맞게 맞춤화된 합성 데이터 — 귀하의 도메인 및 데이터 세트에 정확하게 맞춰져 있습니다.
안전한
프롬프트 기반 자동화를 통해 귀하의 요구에 맞게 맞춤화된 합성 데이터 — 귀하의 도메인 및 데이터 세트에 정확하게 맞춰져 있습니다.
안전한
프롬프트 기반 자동화를 통해 귀하의 요구에 맞게 맞춤화된 합성 데이터 — 귀하의 도메인 및 데이터 세트에 정확하게 맞춰져 있습니다.
100% 데이터 보호 — 노 노출, 노 타협
100% 데이터 보호 — 노 노출, 노 타협
100% 데이터 보호 — 노 노출, 노 타협
CUBIG의 데이터 비접근 기술과 차별적 개인 정보 보호를 통해 차세대 데이터 보호를 경험하세요. 모든 데이터 세트를 안전하게 유지하면서 실제처럼 작동하는 고품질의 합성 데이터를 생성하세요 - 타협 없이.
CUBIG의 데이터 비접근 기술과 차별적 개인 정보 보호를 통해 차세대 데이터 보호를 경험하세요. 모든 데이터 세트를 안전하게 유지하면서 실제처럼 작동하는 고품질의 합성 데이터를 생성하세요 - 타협 없이.
CUBIG의 데이터 비접근 기술과 차별적 개인 정보 보호를 통해 차세대 데이터 보호를 경험하세요. 모든 데이터 세트를 안전하게 유지하면서 실제처럼 작동하는 고품질의 합성 데이터를 생성하세요 - 타협 없이.
이메일 : [email protected]
CUBIG LTD (영국)
회사 번호: NI735459
주소: 21 Arthur Street, Belfast, Antrim, United Kingdom, BT1 4GA
CUBIG CORP (대한민국)
사업자 등록 번호: 133-81-45679
전자상거래 등록: 2023-서울-서초-2822
주소: 대한민국 경기도 성남시 분당구 정자일로 95, 네이버1784 4층
이메일 : [email protected]
CUBIG LTD (영국)
회사 번호: NI735459
주소: 21 Arthur Street, Belfast, Antrim, United Kingdom, BT1 4GA
CUBIG CORP (대한민국)
사업자 등록 번호: 133-81-45679
전자상거래 등록: 2023-서울-서초-2822
주소: 4층, NAVER 1784, 95, 정자일로, 분당구, 성남시, 경기도, 대한민국
이메일 : [email protected]
CUBIG LTD (영국)
회사 번호: NI735459
주소: 21 Arthur Street, Belfast, Antrim, United Kingdom, BT1 4GA
CUBIG CORP (대한민국)
사업자 등록 번호: 133-81-45679
전자상거래 등록: 2023-서울-서초-2822
주소: 대한민국 경기도 성남시 분당구 정자일로 95, 네이버 1784 4층
이메일 : [email protected]
CUBIG LTD (영국)
회사 번호: NI735459
주소: 21 Arthur Street, Belfast, Antrim, United Kingdom, BT1 4GA
CUBIG CORP (대한민국)
사업자 등록 번호: 133-81-45679
전자상거래 등록: 2023-서울-서초-2822
주소: 4층, NAVER 1784, 95, 정자일로, 분당구, 성남시, 경기도, 대한민국
이메일 : [email protected]
CUBIG LTD (영국)
회사 번호: NI735459
주소: 21 Arthur Street, Belfast, Antrim, United Kingdom, BT1 4GA
CUBIG CORP (대한민국)
사업자 등록 번호: 133-81-45679
전자상거래 등록: 2023-서울-서초-2822
주소: 4층, NAVER 1784, 95, 정자일로, 분당구, 성남시, 경기도, 대한민국