1조 5천억 달러짜리 문제: 데이터는 깨끗합니다. 그런데도 AI는 그걸 쓰지 못합니다.
안녕하세요, 엔터프라이즈 AI를 위한 AI-ready 데이터 플랫폼 Syntitan을 만드는 CUBIG입니다. 💎 데이터 리더들 사이에서 계속 회자되는 한 문장이, 그들이 분기 리뷰에서 이미 체감하던 무언가에…
블로그
MCP와 검증 가능한 데이터 상태(Verifiable Data State)
안녕하세요, 엔터프라이즈 AI를 위한 AI-ready 데이터 플랫폼 Syntitan을 만드는 CUBIG입니다. 💎 MCP는 AI 에이전트가 시스템에 도달하는 방식을 표준화합니다. 하지만 그 에이전트가 옮기는 데이터가 어떤…
AI 실증 격차를 해소하는 엔터프라이즈 데이터 파이프라인 구축
요약 현재 AI 모델은 매우 저렴해지고 있습니다. 오픈소스 모델은 매주 빠른 속도로 발전하며, 폐쇄형 상용 모델과의 격차를 좁혀가고 있습니다. 이제 진짜 경쟁이 벌어지는 곳은…
macOS용 LLM Capsule 출시: 개인정보 보호 규정을 준수하며 업무에 생성형 AI를 활용하는 방법
안녕하세요. 기업이 AI를 안전하게 도입할 수 있도록 지원하는 CUBIG입니다. 😎 많은 조직이 MacBook을 포함한 업무용 노트북에서 ChatGPT나 Claude 같은 생성형 AI 도구를 활용하고 싶어…
모델 붕괴(Model Collapse): 진짜 문제는 모델이 아닌 데이터 품질에 있다
안녕하세요. AI Ready Data Infrastructure 기업 CUBIG입니다💎. 큐빅은 기업의 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 전환하고, 이를 반복적으로 운영하며, 운영 환경에서도 추적 가능한 상태로…
합성 데이터 기반 AI 훈련: N2SF 시대 공공기관을 위한 새로운 길
안녕하세요, 합성 데이터와 AI 개인정보 보호 기술을 통해 공공기관이 AI를 안전하게 활용할 수 있도록 지원하는 CUBIG입니다. 🙂 정부 전반에서 "합성 데이터 AI 학습"이라는 용어가…
공공기관이 안전한 데이터 공개 및 활용을 위해 DTS를 필요로 하는 이유(2025년 공공 데이터 제공 및 데이터 기반 행정 평가 가이드라인 포함)
안녕하세요, 접근할 수 없었던 데이터를 잠금 해제하는 데 전념하는 기업 CUBIG입니다. 😎 2026년에는 공공 부문 데이터 활용 기준이 변화하고 있습니다. 올해 발표된 공공 데이터…
AI를 자신 있게 사용하는 방법 — 새로운 LLM Capsule을 소개합니다
우리는 인공지능이 일상생활과 업무에 깊숙이 통합된 시대에 살고 있습니다. 하지만 많은 사용자들이 여전히 궁금해하는 한 가지 질문이 있습니다. "제가 AI 모델에 입력하는 데이터는 어떻게…
GPA Seoul 2025에서의 CUBIG: AI, 헬스케어, 그리고 프라이버시의 균형
안녕하세요, 합성 데이터 및 AI 보안의 선두 주자 큐빅입니다. 지난 9월, 저희 대표이사님이신 배호 교수님께서 GPA(글로벌 프라이버시 총회) 서울 2025에서 패널 토론 사회를 성공적으로…
안전한 데이터 공유: 안전하고 효율적인 협업을 위한 플랫폼 및 사례
안전한 데이터 공유란 무엇인가요? 안전한 데이터 공유의 정의 및 중요성 안전한 데이터 공유란 조직 내 부서, 비즈니스 파트너, 정부 기관 또는 제3자 공급업체와 같은…
의료 데이터 상호운용성: 표준, 사례 및 중요성 설명
의료 데이터 상호운용성이란 무엇인가요? 의료 분야 상호운용성의 정의 및 범위 의료 데이터 상호운용성은 전자 건강 기록(EHR), 임상 의사 결정 지원 도구, 환자 포털, 의료…
데이터 보호와 데이터 프라이버시: 데이터 보안 및 정보 보안과의 차이점
데이터 보호란 무엇인가요? 데이터 보호의 정의 및 핵심 목표 데이터 보호는 개인 및 조직 데이터를 무단 접근, 손상 또는 손실로부터 보호하기 위해 구현되는 전략,…
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