AI 준비도(AI readiness)는 조직의 데이터·시스템·팀이 파일럿이 아니라 프로덕션에서 AI를 안정적으로 돌릴 만큼 준비됐는지의 정도입니다. 데이터가 쓸 만하고 접근 가능한지, 인프라가 모델을 서빙할 수 있는지, 결과를 신뢰하고 재현할 수 있는지를 아우릅니다.
준비도는 한 번 도달하면 끝나는 성숙 단계로 여겨지곤 합니다. 하지만 실제로는 준비됐던 조건이 흔들립니다. 데이터가 바뀌고 접근 권한이 달라지며, 테스트에서 통과한 결과가 프로덕션에서 깨집니다.
여기서 놓치는 부분이 재현성입니다. 결과 뒤의 정확한 상태를 복원해 다시 돌릴 수 있어야 데이터가 AI-ready이며, 그래야 준비도가 평가받은 그날만이 아니라 다음 실행에서도 유지됩니다.