합성응답자(Synthetic Respondents)는 특정 참여자 특성이나 모집단을 바탕으로 설문 답변 또는 행동을 모의 생성하는 AI 기반 표현입니다. 언어 모델에 인구통계 특성, 기존 설문 데이터, 기타 맥락 정보를 제공하여 구성할 수 있습니다. 가능한 응답 패턴을 탐색하거나 설문 문항을 시험하고, 사람에게 실제 응답을 받기 전 초기 조사를 보완하는 데 활용됩니다.
예를 들어 조사팀은 서로 다른 특성을 가진 합성응답자에게 같은 제품 설문을 제시하고 응답 분포를 비교할 수 있습니다. 이 결과는 추가로 검증할 가정을 찾는 데 도움을 줄 수 있지만, 많은 답변을 생성했다고 해서 대표성 있는 조사 근거가 되는 것은 아닙니다. 기반 모델이나 원본 데이터의 편향이 재현될 수 있고, 프롬프트가 조금만 달라져도 답변이 바뀔 수 있습니다. 따라서 합성응답자를 검증된 실제 참여자와 동일하게 취급해서는 안 됩니다. 프로필 구성 방식, 근거 데이터, 사용한 모델과 프롬프트, 실제 관측 결과와의 비교 방법을 함께 기록해야 합니다.