AI 도입과 운영을 위한 AI-Ready Data Operating Layer

CUBIG 소개

CUBIG은 기업이 이미 가진 데이터를 AI가 실제로 쓸 수 있게 준비하고 보완합니다.
선택한 모델이나 에이전트로 데이터가 업무 기준을 충족하는지 검증하고,
조건이 바뀌면 다시 검증해 운영까지 이어 갑니다.

카테고리

AI-Ready Data Operating Layer란?

AI-Ready Data Operating Layer는 데이터를 특정 AI 활용 목적에 맞게 준비하고, 선택한 모델·에이전트로 업무 기준을 충족하는지 검증하고, 조건이 바뀌면 다시 검증할 근거를 남기는 레이어입니다.

대부분의 기업은 이미 데이터를 가지고 있고, 상당 부분은 정제까지 마쳤습니다. 하지만 정제된 데이터가 곧 AI-Ready 데이터는 아닙니다. 준비 여부는 업무, 모델·에이전트, 평가 기준, 운영 조건에 따라 달라집니다. 파일럿에서 작동하던 데이터도 운영에서는 기준에 못 미칠 수 있고, 데이터·모델·정책이 바뀌면 결과가 달라질 수 있습니다.

고객은 풀려는 문제에 따라 Syntitan, DTS, LLM Capsule 중 맞는 제품으로 시작합니다. AI-Ready Data Platform인 Syntitan은 데이터 준비 상태, 활용 목적 검증, 운영 검증의 세 구간으로 이루어집니다. DTS와 LLM Capsule은 단독으로 도입할 수 있고, Syntitan 안에서 핵심 역량으로도 작동합니다.

우리가 채우는 자리

데이터 관리와 AI 실행 사이,
비어 있던 레이어를 채웁니다.

기업에는 데이터를 관리하는 시스템도, AI 모델도 이미 있습니다.
하지만 데이터가 AI 활용 목적에 맞게 준비됐는지 확인하고, 모자란 부분을 채우고,
조건이 바뀌면 다시 검증하는 일은 어느 쪽도 맡고 있지 않습니다.

01
데이터 준비 상태

6축으로 공통 준비 상태를 진단하고 모자란 부분을 보완합니다. 활용 목적을 정하기 전에도 할 수 있습니다.
02
활용 목적 검증

활용 목적을 정해 데이터를 준비하고, 선택한 모델·에이전트로 같은 조건에서 업무 적합성을 검증합니다.
03
운영 검증

데이터를 버전으로 릴리스하고 실행마다 연결해, 데이터·모델·정책이 바뀌면 다시 검증합니다.

미션

우리가 존재하는 이유.

엔터프라이즈 AI는 데이터가 업무에 맞게 준비됐는지,
무언가 바뀐 뒤에도 여전히 맞는지 보여 줄 수 없을 때
파일럿과 운영 사이에서 멈춥니다.

우리가 믿는 것

PoC에서 AI가 작동하게 만드는 것까지는 대부분의 팀이 해냅니다. 운영에서는 더 어려운 질문이 나옵니다. 어떤 데이터 버전으로, 어떤 조건에서 실행했는지, 데이터·모델·정책이 바뀐 뒤에도 기준을 충족하는지입니다. 이 질문에 답하려면 모델과 데이터 상태를 같은 조건에서 함께 확인해야 합니다.

우리는 운영 AI에 활용 목적마다 데이터를 준비하고, 고정한 조건에서 검증하고,
상황이 바뀌어도 근거를 남기는 레이어가 필요하다고 믿습니다.
CUBIG은 이 레이어를 만듭니다.

연혁

여기까지 온 길.

CUBIG은 2021년 이화여대 교내 사업화 공모전 1호 창업으로 시작했습니다. 금융·공공·국방 데이터를 다루며 우리는 늘 같은 벽에 부딪혔습니다. 컴플라이언스 때문에 쓸 수 없는 데이터. 학습에 쓸 수 없을 만큼 손상된 데이터. PoC에서는 작동했지만 배포 후 성능이 떨어지는 AI.

데이터 거버넌스는 접근을 관리했지만 데이터를 쓸 수 있게 만들지는 못했고, MLOps는 모델을 추적했지만 실행마다 쓰인 데이터 상태는 추적하지 못했습니다. 그래서 빠진 레이어를 만들었습니다. Syntitan, 그리고 단독으로도 도입할 수 있는 핵심 역량 DTS와 LLM Capsule입니다.

2021
- 주식회사 큐빅 설립
- 이화여대 교내 사업화 공모전 1호 창업
2023
- 이화여대 기술지주 자회사 편입
- Seed 투자 유치(네이버 D2SF·브이엔티지)
- 기업부설연구소 설립
- 벤처기업 인증
- 네이버클라우드 협업
- 서울경제진흥원(SBA) R&D 과제 선정
- TIPS R&D 과제 선정
- LLM Capsule 첫 버전 개발
- 서울 AI 허브 입주
2024
- DTS·AZOO 출시
- 스케일업 TIPS 선정
- Pre-A 투자 유치(KDB산업은행·인탑스인베스트먼트·씨엔티테크)
- SKT–하나은행 AI Startup Accelerator 선정
- 우리금융 디노랩 서울 5기 선정
- KB스타터스 선정
- 대한민국 공군 합성데이터 PoC
- SKT 합성데이터 협업
- LLM Capsule GS 인증 1등급
- LLM Capsule KISA 신속확인
- 정보보호제품 혁신대상 과기정통부 장관상(상·하반기 2회)
- NextRise Award Global Innovator
- 도전! K-스타트업 왕중왕전 우수상
- 컴업스타즈 2024 Top 10 · Global Media Award 일본 선정 Top 3
- 디캠프 D·DAY 금융권 협력·투자 2위
- K-Startup Demo Day(핀란드) Best Overall Pitch
2025
- Series A 투자 유치(프렌드투자파트너스·Iona Star LP)
- LLM Capsule 조달청 혁신제품 선정
- LLM Capsule 시범구매제품 선정
- DTS GS 인증 1등급
- 초격차 스타트업 1000+ 선정
- 삼성금융 C-Lab Outside 우수상
- 과기정통부 글로벌 ICT 미래 유니콘 육성기업 선정
- 이화여대 Ewha Value-up 기술사업화 지원사업 선정
- 국내 특허 3건 등록
- 보건복지부 장관상
- 휴먼테크놀로지 어워드 우수상
- Entrepreneurship World Cup(EWC) Top 100
- Startup World Cup 파이널리스트
- Gartner® Hyper-Synthetic Data 리포트 대표 벤더 등재
- 영국 법인 CUBIG LTD 설립(11월)
2026
- ISO/IEC 27001·42001 인증
- Emerging AI+X Top 100 선정
- 에이전틱 AI 분야 Gartner® 리포트 2건 등재
- T-Challenge 준우승(Deutsche Telekom & T-Mobile US)
- Intellyx Digital Innovator Award
- 글로벌 팁스 선정
- DTS v1.0 조달청 혁신제품 선정
- SynData GS 인증 1등급
- 이대목동병원 개방형실험실 지원기업 선정
- AI 바우처·데이터바우처 공급기업 선정
- 국내 특허 1건 등록(2월)
- LLM Capsule 미국 특허 등록(9월)

신뢰 신호

CUBIG 밖에서 확인된 기록.

Gartner® 리포트

에이전틱 AI 2건 · Hyper-Synthetic Data 1건

인증

ISO/IEC 27001 · 42001 · GS 1등급 3건 · KISA

주요 수상

국내외, 2024~2026

지식재산권

특허 17건 · 프로그램 등록 2건 (2026.09 기준)

조달 자격

혁신제품 2건 · 시범구매 1건

주요 정부 선정

글로벌 팁스 2건 · 초격차 1000+ · 바우처 2건

기록 전체 보기 (33건)기록 접기

애널리스트 리포트

2026Gartner® Emerging Tech: AI Vendor Race: Tech Innovators in Agentic AI, Solution Accelerators
2026Gartner® Emerging Tech: AI Vendor Race: Most Prominent Use Cases in Agentic AI by Industry
2025Gartner® Emerging Tech: Provider Differentiation Strategy, Trends for Hyper-Synthetic Data
2025대표 벤더(Representative Vendor) 등재, Hyper-Synthetic Data 리포트

인증

2026ISO/IEC 27001:2022 정보보호 경영시스템
2026ISO/IEC 42001:2023 AI 경영시스템
2026GS 인증 1등급, SynData
2025GS 인증 1등급, DTS
2024GS 인증 1등급, LLM Capsule
2024KISA 정보보호시스템 신속확인, LLM Capsule

수상

2026T-Challenge 준우승, Deutsche Telekom & T-Mobile US
2026Intellyx Digital Innovator Award
2026Emerging AI+X Top 100, 한국인공지능산업협회
2025Startup World Cup Finalist
2025국제인공지능대전 어워즈, 보건복지부 장관상
2025휴먼테크놀로지 어워드 우수상, 한겨레신문사
2024정보보호제품 혁신대상 과기정통부 장관상, DTS
2024정보보호제품 혁신대상 과기정통부 장관상, LLM Capsule
2024NextRise Award Global Innovator

조달·정부 선정

2026조달청 혁신제품 선정, DTS v1.0
2026글로벌 팁스(일반형) 투·융자연계 R&D, 중기부
2026글로벌 팁스(사업화), 중기부
2026AI 바우처, 과기정통부 · NIPA
2026데이터바우처, 한국데이터산업진흥원
2025조달청 혁신제품 선정, LLM Capsule
2025한국중소벤처기업유통원 시범구매제품 선정, LLM Capsule
2025초격차 스타트업 1000+, 중기부

지식재산권

특허 17건: 등록 5건(미국 1건 포함), 출원 12건
프로그램 등록 2건: LLM Capsule v1.0, DTS v1.0

프로그램·마켓플레이스

2024SKT–하나은행 AI Startup Accelerator
AWS Marketplace, DTS · LLM Capsule
Microsoft Marketplace, LLM Capsule
NAVER Cloud Marketplace, DTS

팀

만드는 사람들.

우리 팀은 엔터프라이즈 AI, 데이터 엔지니어링, 프라이버시 기술 분야에서 일해 왔습니다.
운영 AI에 필요하지만 접근이 제한되고 계속 바뀌는 데이터를 다룹니다.

채용 보기

우리가 일하는 방식

기능이 아니라 레이어

우리는 데이터 시스템과 AI 실행 사이를 잇는 레이어를 만듭니다. 기능은 문제 하나를 풀지만, 레이어는 같은 종류의 문제를 한꺼번에 풀어 이 레이어를 쓰는 AI 시스템을 받쳐 줍니다. 모든 결정은 어떤 문제를 풀고 다음에 무엇을 가능하게 하는지에서 시작합니다.

시험대는 운영뿐

PoC는 증명이 아닙니다. 우리는 운영을 위해 만듭니다. 제한 데이터, 컴플라이언스 제약, 스키마 변경, 여러 팀이 함께 쓰는 파이프라인. 모든 결정은 질문 하나로 확인합니다. 배포 후 조건이 바뀌어도 버티는가?

주장보다 증거

모든 주장은 운영 증거로 뒷받침합니다. 전후 결과, 상태 비교, 재현 가능한 실행. 무엇이 어떻게 바뀌었는지, 어떻게 검증하는지 보여 주지 않고 정확도가 올라간다고 말하지 않습니다. 증명할 수 없으면 말하지 않습니다.

플랫폼 & 역량

하나의 플랫폼과 두 가지 핵심 역량.

Syntitan은 대표 플랫폼입니다.
DTS와 LLM Capsule은 단독으로 도입할 수 있고, Syntitan 안에서 핵심 역량으로도 작동합니다.

플랫폼

AI-Ready Data Platform. 세 구간으로 이루어집니다. 데이터 준비 상태에서는 6축으로 데이터를 진단합니다. 활용 목적 검증에서는 정해진 활용 목적에 맞게 데이터를 준비하고, 선택한 모델·에이전트로 같은 조건에서 업무 적합성을 검증합니다. 운영 검증에서는 데이터를 버전으로 릴리스하고, 실행마다 버전을 연결하고, 변경 뒤 다시 검증합니다.

데이터 준비 상태 · 활용 목적 검증 · 운영 검증

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역량

AI-native Data Reconstruction. 부족하거나 불균형하거나 제한된 데이터를 AI 업무에 필요한 패턴과 관계로 재구성합니다. 원본은 옮기지 않습니다. 단독으로 도입할 수 있고, Syntitan 안에서도 쓰이며, LLM Capsule에서는 치환만으로 활용하기 어려운 데이터에 한해 내장 기능으로 쓰입니다.

재구성 · 커버리지 확장 · 원본 이동 없음

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역량

AI를 위한 컨텍스트 보존 데이터 레이어. 원본 그대로 옮길 수 없는 운영 데이터로도 AI가 일하게 합니다. 구조·맥락·관계는 그대로 쓸 수 있게 두고 민감한 용어를 일관되게 치환하며, 결과는 Business-Ready Reconstruction이 고객 내부 매핑으로 복원합니다.

일관된 치환 · 맥락 유지 · Business-Ready Reconstruction

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고객 & 생태계