AI 준비도 평가(AI readiness assessment)는 조직의 데이터·인프라·프로세스가 프로덕션 AI를 감당할 수 있는지 진단하고 그 격차를 점수나 리포트로 내놓는 활동입니다. 보통 데이터 품질과 접근성, 거버넌스와 컴플라이언스, 기술 인프라, 팀 역량 같은 영역을 평가합니다.
흔한 약점은 대부분의 평가가 한 번 하는 주장이라는 점입니다. 점수를 정리해 발표하면 그 자리에선 통과되지만, 그 의식 어디에도 평가된 상태가 다음 주에도 유지되는지, 애초에 재현 가능했는지를 요구하는 장치가 없습니다.
더 오래가는 방식은 준비도를 슬라이드에 박은 숫자가 아니라 매 실행마다 재생성되고 검증되는 속성으로 다루는 것입니다. 같은 데이터 상태가 시스템이 실행될 때마다 재현돼야 한다면, 준비도는 한 번 단언되는 게 아니라 지속적으로 측정됩니다.