시맨틱 모델은 저장된 데이터와 데이터를 조회하는 사람이나 도구 사이에 놓입니다. 업무 개체에 이름을 붙이고, 테이블 사이의 관계를 정의하며, 매출·이익률·활성 고객 같은 계산식을 한 번만 저장해 모든 보고서가 같은 로직을 쓰게 합니다. Microsoft Power BI와 Fabric에서는 보고서가 연결되는 모델을 이렇게 부르며, 2023년까지는 데이터 세트라고 했습니다. 더 넓게 보면 시맨틱 모델은 시맨틱 레이어 안에 담긴 정의의 묶음입니다.
예를 들어 시맨틱 모델은 순매출을 총매출에서 반품과 할인을 뺀 값으로 정의하고, 주문을 고객과 지역에 연결할 수 있습니다. AI 어시스턴트와 에이전트가 시맨틱 모델을 거쳐 데이터를 조회하는 경우가 늘고 있으며, 이때 올바른 정의를 적용하는 데 도움을 받습니다. 다만 의미를 공유한다고 해서 바탕 데이터가 특정 AI 업무에 맞는다는 뜻은 아니므로, 팀은 업무마다 쓰는 데이터를 따로 확인합니다.