데이터 카탈로그(data catalog)는 조직의 데이터 자산을 정리해 검색할 수 있게 만든 목록입니다. 설명, 스키마, 소유자, 계보(lineage), 사용 이력 같은 메타데이터를 모아, 여러 시스템에 흩어진 데이터셋을 사람들이 찾고 이해하도록 돕습니다.
대부분의 카탈로그는 연결된 원천을 스캔해 메타데이터를 자동으로 색인합니다. 그 위에 검색, 태그, 공통 비즈니스 용어집을 더합니다. 예를 들어 활성 고객 데이터를 찾는 분석가는 알맞은 테이블을 찾고, 소유자를 확인하고, 마지막 갱신 시점을 본 뒤 사용할 수 있습니다.
카탈로그는 데이터가 어디 있고 무엇을 뜻하는지에 답합니다. 그 데이터를 특정 AI 실행에 실제로 쓸 수 있는지, 결과를 나중에 재현할 수 있는지는 카탈로그만으로 풀리지 않는 별개의 준비도 문제입니다.