Data Governance란?

데이터 거버넌스(Data Governance)는 조직의 데이터 자산을 효과적·안전하게 관리하기 위한 정책, 프로세스, 역할, 책임의 프레임워크입니다. 데이터 품질, 보안, 프라이버시, 규정 준수, 메타데이터 관리, 데이터 소유권을 다룹니다. GDPR, CCPA 등 규제 강화와 AI 활용 증가로 중요성이 커지고 있으며, Collibra, Alation 같은 도구가 지원합니다.

데이터 거버넌스는 누가 어떤 조건에서 데이터를 쓸 수 있는지 규칙을 정합니다. 승인된 데이터가 특정 AI 실행에 실제로 준비됐는지, 그 실행을 나중에 재현하고 추적할 수 있는지는 실행 단계의 별개 문제입니다.

자주 묻는 질문

데이터 거버넌스는 무엇을 다룹니까?

접근 제어, 데이터 품질 표준, 규정 준수, 그리고 데이터에 대한 명확한 소유권과 책임을 다룹니다.

데이터 거버넌스와 데이터 관리는 어떻게 다릅니까?

거버넌스는 정책과 책임을 정하고, 관리는 그 정책을 실제로 수행하는 일상 업무입니다.

데이터 거버넌스가 데이터를 AI에 쓸 준비가 되게 합니까?

누가 어떤 규칙으로 데이터를 쓸지는 정하지만, 특정 AI 실행에서 그 데이터가 쓸 수 있고 재현 가능한지는 별개입니다. 그 준비도는 실행 단계에 있습니다.