에이전틱 AI(Agentic AI)는 프롬프트 하나에 응답 하나를 내놓는 방식이 아니라, 스스로 계획하고 행동하며 목표를 추구하는 AI 시스템을 말합니다. 에이전틱 시스템은 과제를 단계로 쪼개고, 검색·데이터베이스·코드 실행 같은 도구를 호출하고, 중간 결과를 점검한 뒤 목표를 이룰 때까지 다음 행동을 결정합니다.
이 자율성이 챗봇과의 차이입니다. 챗봇은 질문에 답하지만, 에이전트는 회의를 예약하고 티켓을 접수하고 분석을 끝까지 수행합니다. 프레임워크는 보통 언어 모델에 메모리, 도구 인터페이스, 오케스트레이션 루프를 결합해 만듭니다.
자율성은 데이터의 중요성도 키웁니다. 낡았거나 어긋나거나 추적할 수 없는 데이터 위에서 움직이는 에이전트는 같은 실수를 기계 속도로 모든 단계에 반복합니다. 신뢰할 수 있는 에이전틱 시스템은 각 행동이 어떤 데이터 상태에 기반했는지 아는 것에서 출발합니다.
관련 용어: AI Agents · Agentic Data Management · Agentic Engineering · AI Execution Traceability