비즈니스 용어집(business glossary)의 항목에는 보통 용어, 쉬운 말로 쓴 정의, 용어를 담당하는 팀, 해당하는 경우 계산 방법, 그 용어를 담는 데이터 필드가 들어갑니다. 예를 들어 활성 고객은 최근 90일 안에 유료 주문이 있는 고객을 뜻할 수 있고, 재무팀이 담당하며 특정 테이블 두 곳에 저장될 수 있습니다. W3C SKOS 같은 어휘 표준은 다른 소프트웨어가 읽을 수 있도록 이런 용어를 게시하는 방법을 정의합니다.
가치의 대부분은 각 항목 뒤에 있는 합의에서 나옵니다. 영업팀은 계약 체결 시점에 고객으로 집계하고, 재무팀은 첫 결제 시점에 집계할 수 있습니다. 용어집은 특정 지표가 둘 중 어느 기준을 쓰는지 기록합니다.
비즈니스 용어집 항목에 보통 들어가는 내용은 다음과 같습니다.
- 그 용어를 쓰는 사람을 위해 작성한 하나의 정의
- 변경을 승인하는 담당자
- 계산 규칙과 알려진 예외
- 그 용어를 담는 테이블과 필드로 연결되는 링크
비즈니스 용어집은 데이터 사전과 어떻게 다른가요?
- 데이터 사전(data dictionary)은 이름, 타입, 테이블, 허용값 같은 기술적 필드 정보를 설명합니다.
- 비즈니스 용어집은 비즈니스 의미를 설명하며, 용어 하나가 여러 필드에 대응할 수 있습니다.
- 온톨로지는 한 걸음 더 나아가 용어 사이의 관계까지 정의합니다.
AI 업무에서 비즈니스 용어집은 어디서 문제가 되나요?
용어집 안에만 있는 정의는 데이터에 반영되지 않습니다. AI 어시스턴트에게 활성 고객 수를 물으면, 해지된 계정을 한 번도 걸러내지 않은 테이블을 읽고 합의된 어떤 정의와도 맞지 않는 숫자를 내놓을 수 있습니다. 용어집이 AI 업무에 도움이 되려면, 누군가 비즈니스 규칙 검증으로 그 정의를 업무가 쓰는 레코드와 예외까지 대조해야 합니다. 그리고 정의나 데이터가 바뀔 때 다시 확인해야 합니다.