컨텍스트 엔지니어링은 AI 모델이나 에이전트가 추론 시점에 받는 정보를 설계하는 일입니다. 모델의 컨텍스트 창을 채우는 데이터·지시·도구·메모리를 선별하고 구조화하고 순서를 정해, 모델이 신뢰할 만한 출력을 내도록 만듭니다. 프롬프트 문구를 다듬는 수준을 넘어, 어떤 문서를 검색할지·어떻게 포맷할지·단계 사이에 무엇을 이어갈지·무엇을 뺄지까지 컨텍스트 파이프라인 전체를 다룹니다.
모델이 운영에 들어가고 에이전트가 여러 단계를 이어가면서, 컨텍스트 엔지니어링은 신뢰성의 핵심 레버가 됩니다. 모델은 고정돼 있지만 모델에 넣는 것은 그렇지 않습니다. CUBIG의 Syntitan은 그 입력을 관리되는 데이터 상태로 다룹니다. 준비도를 진단하고, 빈 곳을 메우고, 각 실행을 고정되고 재현 가능한 상태에 묶어, 에이전트가 보는 컨텍스트가 즉흥적이지 않고 일관되게 합니다.