데이터 프로버넌스는 데이터셋이 어디서 왔고 지금 형태가 되기까지 어떤 변환을 거쳤는지 검증 가능하게 남긴 기록입니다.
단순 로그로는 답할 수 없는 질문에 답합니다. 이 값은 어느 소스에서 나왔는지, 어떤 정제나 집계가 값을 바꿨는지, 마지막으로 무엇이 건드렸는지를 보여줍니다. 출처 이력이 탄탄하면 “데이터가 맞을 거다”라는 추정이, 실제로 보여줄 수 있는 근거로 바뀝니다.
AI에서는 모델 결과를 그것을 만든 정확한 데이터 상태까지 잇는 실이 되어, 누군가 결과의 근거를 물을 때 추측이 아니라 감사 가능한 답을 내놓게 합니다.