1조 5천억 달러짜리 문제: 데이터는 깨끗합니다. 그런데도 AI는 그걸 쓰지 못합니다.
안녕하세요, 엔터프라이즈 AI를 위한 AI-ready 데이터 플랫폼 Syntitan을 만드는 CUBIG입니다. 💎 데이터 리더들 사이에서 계속 회자되는 한 문장이, 그들이 분기 리뷰에서 이미 체감하던 무언가에…
블로그
MCP와 검증 가능한 데이터 상태(Verifiable Data State)
안녕하세요, 엔터프라이즈 AI를 위한 AI-ready 데이터 플랫폼 Syntitan을 만드는 CUBIG입니다. 💎 MCP는 AI 에이전트가 시스템에 도달하는 방식을 표준화합니다. 하지만 그 에이전트가 옮기는 데이터가 어떤…
합성 데이터 기반 AI 훈련: N2SF 시대 공공기관을 위한 새로운 길
안녕하세요, 합성 데이터와 AI 개인정보 보호 기술을 통해 공공기관이 AI를 안전하게 활용할 수 있도록 지원하는 CUBIG입니다. 🙂 정부 전반에서 "합성 데이터 AI 학습"이라는 용어가…
공공기관이 안전한 데이터 공개 및 활용을 위해 DTS를 필요로 하는 이유(2025년 공공 데이터 제공 및 데이터 기반 행정 평가 가이드라인 포함)
안녕하세요, 접근할 수 없었던 데이터를 잠금 해제하는 데 전념하는 기업 CUBIG입니다. 😎 2026년에는 공공 부문 데이터 활용 기준이 변화하고 있습니다. 올해 발표된 공공 데이터…
GPA Seoul 2025에서의 CUBIG: AI, 헬스케어, 그리고 프라이버시의 균형
안녕하세요, 합성 데이터 및 AI 보안의 선두 주자 큐빅입니다. 지난 9월, 저희 대표이사님이신 배호 교수님께서 GPA(글로벌 프라이버시 총회) 서울 2025에서 패널 토론 사회를 성공적으로…
안전한 데이터 공유: 안전하고 효율적인 협업을 위한 플랫폼 및 사례
안전한 데이터 공유란 무엇인가요? 안전한 데이터 공유의 정의 및 중요성 안전한 데이터 공유란 조직 내 부서, 비즈니스 파트너, 정부 기관 또는 제3자 공급업체와 같은…
의료 데이터 상호운용성: 표준, 사례 및 중요성 설명
의료 데이터 상호운용성이란 무엇인가요? 의료 분야 상호운용성의 정의 및 범위 의료 데이터 상호운용성은 전자 건강 기록(EHR), 임상 의사 결정 지원 도구, 환자 포털, 의료…
데이터 보호와 데이터 프라이버시: 데이터 보안 및 정보 보안과의 차이점
데이터 보호란 무엇인가요? 데이터 보호의 정의 및 핵심 목표 데이터 보호는 개인 및 조직 데이터를 무단 접근, 손상 또는 손실로부터 보호하기 위해 구현되는 전략,…
생성형 AI를 이용한 합성 데이터 생성: 합성 데이터셋 만드는 방법
생성형 AI를 이용한 합성 데이터 생성이란 무엇인가요? 정의 및 핵심 개념 생성형 AI를 이용한 합성 데이터 생성은 고급 머신러닝 모델을 사용하여 실제 데이터의 구조와…
산업용 디지털 트윈: 제조 및 건설 분야의 소프트웨어 및 사례
산업용 디지털 트윈이란 무엇인가요? 산업 현장에서의 디지털 트윈 정의 산업용 디지털 트윈은 물리적 자산, 프로세스 또는 시스템의 동작, 상태 및 성능을 실시간으로 재현하는 매우…
데이터 전략 및 거버넌스: 프레임워크, 실행 및 실제 적 사례
데이터 전략 및 거버넌스란 무엇인가요? 데이터 전략과 데이터 거버넌스의 정의 및 차이점 데이터 전략은 조직이 전반적인 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터를 어떻게 활용할 것인지를…
합성 EHR 데이터: 환자 데이터, 의료 활용 사례 및 의학 분야의 머신러닝
합성 EHR 데이터란 무엇인가요? 합성 전자 건강 기록의 정의 및 특징 합성 전자 건강 기록(EHR) 데이터는 실제 환자 기록의 구조와 통계적 특성을 모방하여 디지털…
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