AI 에이전트 거버넌스, 무엇을 남겨야 할까? 실행 기록과 AI-Ready Data로 운영하는 방법
AI 에이전트 거버넌스는 정책 문서만으로 끝나지 않습니다. 실행마다 남길 근거와 다시 점검할 계기, AI-Ready Data로 운영하는 방법을 정리했습니다.
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사내 AI 도입, PoC는 됐는데 왜 막힐까? AI-Ready Data는 데이터 자산화부터
PoC 뒤 사내 AI 도입이 멈췄다면 데이터 자산부터 살펴보세요. AI-Ready Data 기준으로 준비하고 검증해 다음 결정을 내리는 방법을 소개합니다.
기업 AI 도입은 왜 PoC에서 멈출까? 데이터 재현성이 필요한 이유
안녕하세요. 엔터프라이즈 AI를 위한 AI-Ready 데이터 플랫폼 Syntitan을 만드는 CUBIG입니다. 기업의 AI 도입 속도가 빠르게 올라가고 있습니다. 이제는 생성형 AI를 검토하는 수준을 넘어, 실제…
클린 데이터 vs AI-ready 데이터: 데이터는 깨끗한데 AI가 쓰지 못하는 이유
안녕하세요, 엔터프라이즈 AI를 위한 AI-ready 데이터 플랫폼 Syntitan을 만드는 CUBIG입니다. 💎 데이터 리더들 사이에서 계속 회자되는 한 문장이, 그들이 분기 리뷰에서 이미 체감하던 무언가에…
MCP와 검증 가능한 데이터 상태(Verifiable Data State)
안녕하세요, 엔터프라이즈 AI를 위한 AI-ready 데이터 플랫폼 Syntitan을 만드는 CUBIG입니다. 💎 MCP는 AI 에이전트가 시스템에 도달하는 방식을 표준화합니다. 하지만 그 에이전트가 옮기는 데이터가 어떤…
합성 데이터 기반 AI 훈련: N2SF 시대 공공기관을 위한 새로운 길
안녕하세요, 합성 데이터와 AI 개인정보 보호 기술을 통해 공공기관이 AI를 안전하게 활용할 수 있도록 지원하는 CUBIG입니다. 🙂 정부 전반에서 "합성 데이터 AI 학습"이라는 용어가…
공공기관이 안전한 데이터 공개 및 활용을 위해 DTS를 필요로 하는 이유(2025년 공공 데이터 제공 및 데이터 기반 행정 평가 가이드라인 포함)
안녕하세요, 접근할 수 없었던 데이터를 잠금 해제하는 데 전념하는 기업 CUBIG입니다. 😎 2026년에는 공공 부문 데이터 활용 기준이 변화하고 있습니다. 올해 발표된 공공 데이터…
GPA Seoul 2025에서의 CUBIG: AI, 헬스케어, 그리고 프라이버시의 균형
안녕하세요, 합성 데이터 및 AI 보안의 선두 주자 큐빅입니다. 지난 9월, 저희 대표이사님이신 배호 교수님께서 GPA(글로벌 프라이버시 총회) 서울 2025에서 패널 토론 사회를 성공적으로…
안전한 데이터 공유: 안전하고 효율적인 협업을 위한 플랫폼 및 사례
안전한 데이터 공유란 무엇인가요? 안전한 데이터 공유의 정의 및 중요성 안전한 데이터 공유란 조직 내 부서, 비즈니스 파트너, 정부 기관 또는 제3자 공급업체와 같은…
의료 데이터 상호운용성: 표준, 사례 및 중요성 설명
의료 데이터 상호운용성이란 무엇인가요? 의료 분야 상호운용성의 정의 및 범위 의료 데이터 상호운용성은 전자 건강 기록(EHR), 임상 의사 결정 지원 도구, 환자 포털, 의료…
데이터 보호와 데이터 프라이버시: 데이터 보안 및 정보 보안과의 차이점
데이터 보호란 무엇인가요? 데이터 보호의 정의 및 핵심 목표 데이터 보호는 개인 및 조직 데이터를 무단 접근, 손상 또는 손실로부터 보호하기 위해 구현되는 전략,…
생성형 AI를 이용한 합성 데이터 생성: 합성 데이터셋 만드는 방법
생성형 AI를 이용한 합성 데이터 생성이란 무엇인가요? 정의 및 핵심 개념 생성형 AI를 이용한 합성 데이터 생성은 고급 머신러닝 모델을 사용하여 실제 데이터의 구조와…
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