데이터옵스(DataOps)는 애자일 개발, 자동화, 지속적 모니터링을 데이터 파이프라인에 적용해, 팀이 신뢰할 수 있는 데이터를 더 빠르고 오류 적게 전달하게 하는 실천 방식입니다. DevOps의 아이디어를 빌리되 애플리케이션 코드가 아니라 데이터의 흐름에 초점을 둡니다.
실제로는 버전 관리되는 파이프라인, 데이터 품질 자동 테스트, 오케스트레이션, 그리고 문제를 일찍 잡는 모니터링을 뜻합니다. 예를 들어 파이프라인이 갱신될 때마다 스키마와 행 수를 자동 점검하고, 이상이 생기면 담당자에게 알립니다.
데이터옵스는 파이프라인이 데이터를 얼마나 빠르고 안정적으로 전달하는지를 개선합니다. 특정 AI 실행 뒤의 데이터 상태를 나중에 재현하고 추적할 수 있는지는 실행 단계의 별개 문제입니다.