macOS용 LLM Capsule 출시: 개인정보 보호 규정을 준수하며 업무에 생성형 AI를 활용하는 방법
안녕하세요. 기업이 AI를 안전하게 도입할 수 있도록 지원하는 CUBIG입니다. 😎 많은 조직이 MacBook을 포함한 업무용 노트북에서 ChatGPT나 Claude 같은 생성형 AI 도구를 활용하고 싶어…
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AI를 자신 있게 사용하는 방법 — 새로운 LLM Capsule을 소개합니다
우리는 인공지능이 일상생활과 업무에 깊숙이 통합된 시대에 살고 있습니다. 하지만 많은 사용자들이 여전히 궁금해하는 한 가지 질문이 있습니다. "제가 AI 모델에 입력하는 데이터는 어떻게…
AI 차단이 섀도우 AI 문제를 해결하지 못하는 이유
요약 보고서 수년간 기업 보안은 새로운 기술을 관리하기 위해 엄격한 방화벽과 광범위한 금지 조치에 의존해 왔습니다. 그러나 생성형 AI의 등장으로 이러한 접근 방식은 실패했습니다.…
섀도우 AI 해결하기: 데이터 게이트웨이로 무너진 AI 컴플라이언스를 바로잡는 법
핵심 요약 2026 Microsoft Data Compliance Index에 따르면, 기업 임직원의 58%가 업무 문서를 처리할 때 개인 AI 계정을 사용한다. 섀도우 AI(Shadow AI)란 IT 부서의…
섀도 AI를 막지 말라: 안전한 인에이블먼트 계층을 구축하라
핵심 요약 2026년 1월 Harmonic 컴플라이언스 AI Usage Index에 따르면, 민감한 AI 데이터 노출의 82%가 소스 코드나 법률 문서와 같은 비정형 텍스트 안에서 발생합니다.…
활성화 중심의 엔터프라이즈 AI 거버넌스로 섀도 AI 극복하기
핵심 요약 가트너 전망에 따르면 2026년 말까지 엔터프라이즈 애플리케이션의 40%가 특정 업무에 특화된 생성형 에이전트를 내장하게 됩니다. 섀도 AI란 IT 부서의 관리 감독 없이…
가역적 데이터 레이어가 지금 AI 리스크 관리를 정의하는 이유
핵심 요약 ArmorCode의 2026년 산업 조사에 따르면 IT 리더의 86%가 AI 자산을 완벽히 파악하고 있다고 주장하지만, 59%는 섀도 사용이 전혀 통제되지 않은 채 이뤄지고…
2026년, 기업 AI 거버넌스의 혁신
핵심 요약 2026년 Docker 분석에 따르면, 오픈소스 MCP 서버의 66%가 심각한 명령어 인젝션 취약점과 함께 부실한 방어 체계를 보이는 것으로 나타났습니다. 레거시 포인트 투…
섀도우 AI, 이제 금지하지 마세요: 기업에 AI 게이트웨이가 필요한 이유
핵심 요약 Gartner의 2025년 11월 조사에 따르면, 전체 조직의 69%가 직원이 금지된 공개 생성형 AI 도구를 사용하고 있다는 증거를 확보했거나 그렇게 의심하고 있습니다. 섀도우…
당신의 LLM 컴플라이언스 전략은 에이전트형 AI 시대에 대비되어 있는가?
핵심 요약 가트너의 2025년 전망에 따르면, 기업들은 데이터 파이프라인을 제대로 지원하지 못해 2026년까지 AI 프로젝트의 60%를 포기하게 될 것입니다. 섀도 AI(Shadow AI) — 직원들이…
AI 에이전트의 폭발 반경과 책임 있는 AI의 새로운 시대
핵심 요약 2025년 Gartner 리서치에 따르면, 2026년 말까지 엔터프라이즈 애플리케이션의 40%가 특정 업무에 특화된 AI 에이전트를 탑재하게 됩니다. 미승인 생성형 도구 사용률이 높은 기업은…
업무 환경에서 AI 에이전트는 안전한가? 반드시 알아야 할 AI-Ready 데이터 리스크
안녕하세요. 기업이 보유한 데이터를 AI가 실제로 활용할 수 있도록 돕는 CUBIG입니다. 지난 몇 년 사이 AI 기술의 흐름은 분명하게 바뀌었습니다. 과거 AI가 텍스트를 생성하거나…
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